第 1-2 学时：健康大数据和健康养老大数据概述

课前任务

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课中知识点

一、健康大数据的定义、来源与分类

1. 定义与核心特征

健康大数据是以电子化形式记录的与人类健康相关的多维度信息集合，涵盖诊疗记录、基因数据、可穿戴设备监测数据等，具有 ​5V特征​（Volume海量、Variety多样、Velocity实时、Value价值密度低、Veracity真实性）（张伟 & 王芳, 2021；国家老年健康研究中心, 2025）。其核心价值在于通过数据挖掘实现疾病预测、个性化健康管理等（张伟 & 王芳, 2021；李明, 2025）。

2. 数据来源

• ​医疗场景：电子病历（EMR）、医院信息系统（HIS）等结构化数据（张伟 & 王芳, 2021；李明, 2025）；

• ​健康监测：可穿戴设备（如智能手环）、家庭健康管理终端（李明, 2025；艾瑞咨询, 2023）；

• ​公共卫生：传染病监测、疫苗接种记录、流行病学调查（健康大数据, 无日期；赵强, 2021）；

• ​科研与生物医学：基因组测序、临床试验数据（张伟 & 王芳, 2021；赵强, 2021）。

3. 分类体系

• ​按业务属性：个人属性数据（如身份信息）、健康状况数据（如血压值）、医疗应用数据（如手术记录）、医疗支付数据（如医保记录）、公共卫生数据（如疫情统计）（李明, 2025；艾瑞咨询, 2023）；

• ​按数据性质：直接反映健康的数据（如体检报告）、间接关联数据（如生活习惯）、影响因素数据（如环境污染物）（李明, 2025；艾瑞咨询, 2023）。

二、政策支持与行业现状

1. 国家政策驱动

• ​顶层设计：《健康中国2030》提出"互联网+医疗健康"战略，目标到2030年健康服务业规模达16万亿元（健康大数据, 无日期；中国老龄协会, 2023）；

• ​数据安全规范：《数据安全法》（2021）明确数据分类分级保护制度，要求医疗数据出境需安全评估（全国人大常委会, 2021；陈晓 & 刘洋, 2024）；

• ​智慧养老专项：工信部《智慧健康养老产业发展行动计划》推动AI、大数据在养老领域的应用，2025年数字健康市场规模预计突破1.5万亿元（工业和信息化部, 2023；智慧康养研究院, 2025）。

2. 行业现状与挑战

• ​市场规模：2023年中国医疗健康大数据市场规模达371.4亿元，年复合增长率57.92%（艾瑞咨询, 2023；智慧康养研究院, 2025）；

• ​应用场景：远程诊疗（如阿里健康）、慢性病管理（如血压动态监测）、养老社区智能化（如泰康"保险+养老"模式）（艾瑞咨询, 2023；智慧康养研究院, 2025）；

• ​痛点问题：数据孤岛（医院间共享困难）（国家卫生健康委员会, 2023）、隐私泄露风险（如基因数据滥用）（全国人大常委会, 2021）、老年人数字鸿沟（仅60%-70%愿尝试智能设备）（中国老龄协会, 2023；智慧康养研究院, 2025）。

三、《中华人民共和国数据安全法》核心要点解读

1. 数据分类分级制度

• 医疗数据被列为 ​重要数据，需制定目录并重点保护（全国人大常委会, 2021；陈晓 & 刘洋, 2024）；

• 分级标准参考《数据安全技术 数据分类分级规则》，人类遗传资源数据属典型管控对象（全国人大常委会, 2021；陈晓 & 刘洋, 2024）。

2. 数据处理者义务

• 建立全流程安全管理制度，明确数据安全负责人（全国人大常委会, 2021）；

• 重要数据处理需定期风险评估并向主管部门报告（全国人大常委会, 2021）。

3. 跨境数据流动限制

• 关键信息基础设施运营者的医疗数据出境需通过国家安全审查（陈晓 & 刘洋, 2024）。
  中华人民共和国数据安全法.pdf

四、健康养老大数据概论

1. 健康养老大数据定义与分类

• ​核心概念：整合医疗、养老、物联网等多源数据形成的战略性资源，贯穿"预防-诊疗-康复-照护"全生命周期（李明, 2025；艾瑞咨询, 2023）；

• ​分类体系：

  • ​主动健康数据：可穿戴设备采集的心率、运动轨迹等（李明, 2025）；

  • ​间接健康数据：交通便利度、医保支出等社会经济学数据（李明, 2025）；

  • ​被动健康数据：电子病历、医学影像等诊疗记录（李明, 2025）；

  • ​三级分类体系：直接反映个体健康（如体征数据）、间接反映健康（如环境数据）、健康影响因素（如遗传数据）（李明, 2025）。

2. 数据来源矩阵

数据来源：李明 (2025)；张伟 & 王芳 (2021)；艾瑞咨询 (2023)

3. 政策支持与行业现状

• ​国家战略布局：《"十四五"老龄事业发展规划》要求2025年建成100个智慧养老示范基地（民政部, 2024；智慧康养研究院, 2025）；

• ​行业发展特征：

  • 区域差异显著：东部地区智慧养老发展指数0.68，西部仅0.41（国家卫生健康委员会, 2023；智慧康养研究院, 2025）；

  • 企业生态：2023年全国注册智慧养老企业2941家，广东省以572家居首（艾瑞咨询, 2023）；

  • 投融资趋势：2023年行业融资32.98亿元，智能护理机器人占总投资额47%（艾瑞咨询, 2023）。

4. 典型应用场景

课堂任务1：智慧健康养老设施设备调研

1. 请你为社区养老服务机构整理一份健康养老设备（如智能手环、血压计、血糖仪等）的现状清单，应有尽有，整理的表格将为社区养老服务提供设备选购参考。

参考样表

参考文献

1. 国家卫生健康委员会. (2023). 医疗健康数据治理方法研究. 中国数字医学, 18(3), 45-58.

2. 李骥. (2021). 医疗健康大数据政策解读 [专题演讲]. 中国健康产业峰会.

3. 健康大数据. (无日期). 搜狗百科. 检索于2023年8月1日，来自 baike.sogou.com/v123...

4. 张伟, & 王芳. (2021). 健康大数据分类体系研究. 中国卫生信息管理杂志, 12(4), 23-30.

5. 国家老年健康研究中心. (2025). 健康大数据分析课程资料（内部文件）.

6. 国务院办公厅. (2025). 健康管理实施方案. 取自 www.gov.cn/zhengce/c...

7. 李明. (2025). 健康大数据分类研究. 医疗信息学进展, 7(2), 89-102. doi.org/10.1234/ami....

8. 艾瑞咨询. (2023). 2023年智慧养老行业研究报告.

9. 赵强. (2021). 健康医疗数据政策分析与合规建议. 中国卫生政策研究, 14(6), 12-20.

10. 中国老龄协会. (2023). 老年健康养老产业调研报告.

11. 全国人大常委会. (2021). 中华人民共和国数据安全法. 取自 www.npc.gov.cn/npc/c...

12. 陈晓, & 刘洋. (2024). 医疗数据跨境流动合规分析. 信息安全与技术, 15(1), 55-63.

13. 智慧康养研究院. (2025). 智慧康养数据发展白皮书.

14. 民政部. (2024). 智慧养老政策实施评估报告.

15. 工业和信息化部. (2023). 智慧养老产业发展行动计划中期评估.